10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.023
改进模糊聚类的云任务调度算法
为提高云计算平台的调度效率和资源利用率,提出一种改进模糊聚类的云任务调度算法.对云平台中资源特征进行量化、规范化,以模糊数学理论为基础,将资源划分到3个聚类中,对每个聚类应用Min-Min启发式算法进行任务分配,根据设定的阈值对该分配结果进行调整,得到更优调度结果.实验结果表明,该算法在执行时间上优于传统无聚类的算法,与不进行阈值调整的算法相比,在性能和负载均衡方面有很好效果,是一种行之有效的云任务调度算法.
云计算、任务调度、模糊聚类、Min-Min、负载均衡
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
河北省自然科学基金项目F201204089;河北农业大学理工基金项目LG201407、LG20140703
2015-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2437-2441