基于分簇特性的宽带信道估计算法

摘要：

针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法.在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构.仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE).

关键词：簇稀疏性、压缩信道感知、S-V信道模型、信道估计、OFDM

所属期刊栏目：36

分类号：TN914.51

资助基金：国家自然科学基金项目61071207;天津市应用基础研究计划基金项目13JCYBJC15600;天津市高等学校科技发展基金计划基金项目20110706;山西省自然科学基金项目2011011015-3

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2329-2333