基于信息瓶颈的变压器故障诊断算法

摘要：

为保证电网安全运行，解决变压器故障早期预警问题，提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段，采用信息瓶颈方法对数据进行聚类，得到簇内相似性最大的结果簇；通过簇内训练样本的简单多数投票，确定待测样本的故障类别。实际数据集上的实验结果表明，该方法是可行有效的，相比大卫三角形法、贝叶斯算法和神经网络算法，该算法的分类结果正确率分别提高了14.65%、25.00%和11.23%。

关键词：变压器、诊断算法、信息瓶颈、聚类、大卫三角形方法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170223;国家自然科学基金河南人才培养联合基金项目U1204610;河南省科技攻关计划基金项目132102210404

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2271-2276