基于改进D-S决策融合的航电设备故障诊断

摘要：

为提高故障诊断的正确率和精确度，采用信息融合技术对航空电子设备故障诊断进行研究。利用多个子模糊神经网络进行故障局部诊断，获得彼此独立的证据，对各个证据应用Dempster-Shafe证据理论进行决策融合。针对 D-S证据理论无法解决高冲突现象的问题，提出一种改进方法，计算各个证据对不同模式的正确率，将其作为可靠性系数加入概率赋值转化过程中，利用证据间的冲突系数进行分类，对系数高的证据，采用贴近度方法判定其可信度，利用可信度修改证据权重。通过在电台上的研究比较验证了该方法的有效性，避免了误诊现象。

关键词：航电设备、证据理论、故障诊断、模糊神经网络、信息融合

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：军内计划基金项目KJ2012255

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2255-2259