10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.047
自适应双模式差分进化算法
为解决无约束全局最优问题,提出自适应双变异模式差分进化算法。该算法的变异规则结合差分进化算法中的两种基本变异模式,通过采用自适应缩放因子和交叉概率,来改善种群的多样性,平衡全局搜索和局部寻优能力。对高维benchmark典型函数进行数值仿真,与另外5种算法进行比较,比较结果表明,该算法具有较高的搜索精度、收敛速度以及较强的跳出局部最优解的能力。
差分进化算法、进化模式、自适应、收敛速度、高维问题
TP18(自动化基础理论)
2015-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2250-2254,2270