分段熵光滑支持向量机性能研究

摘要：

为寻找新的光滑函数，研究光滑函数对光滑支持向量机分类性能的影响，提出分段熵光滑支持向量机模型。给出一个双分支的分段熵函数作为光滑函数，逼近正号函数，分析论证其逼近性能和精度；通过新的光滑函数改进光滑支持向量机模型(SSVM)，得到一个新的分段熵光滑支持向量机；验证该光滑支持向量机的正确性和可行性，给出最优解的逼近上限。数值实验结果表明，该分段熵光滑支持向量机分类性能优于 SSVM模型。

关键词：机器学习、光滑函数、光滑支持向量机、分段熵函数、Newton-Armij o算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61100165;陕西省自然科学基金项目2014JM8313;陕西省教育厅科研计划基金项目2013JK1096

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2245-2249