民航旅客订票行为细分及群体特征分析

摘要：

针对目前航空公司旅客细分工作不够精细的问题，在分析传统 RFM模型的基础上，提出一种TCSDG模型来描述旅客行为偏好。根据旅客的行为偏好对旅客进行细分，将具有相同行为偏好的旅客聚成一簇，为航空公司针对不同行为偏好的旅客提供个性化服务提供基础；结合 Hadoop并行化计算平台，将算法并行化，以处理海量订票数据。在中国民航订座系统数据上的实验结果表明，该算法在保证细分结果的基础上提高了执行速度和处理能力，根据旅客行为偏好高效地将旅客分为不同的簇，使行为偏好相同的旅客聚成一簇。

关键词：客户关系管理、客户细分、行为偏好、并行聚类、TCSDG模型

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61139002;中国民用航空局科技基金项目MHRD201130;中央高校科研业务经费基金项目3122013C005

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2217-2222