基于原型生成技术的手写体数字识别

摘要：

为进一步从已有实验方法中提高手写体数字识别识别率，降低数字识别的时间，提出基于原型生成技术的实验方案。该技术包含两部分的处理过程，第一阶段应用自适应共振理论1(ART1)从原有训练集中选择概括全部特性的原型集合的解决方案，第二阶段利用自然演化理论的执行生成最优原型，使目标函数最小化；采用 k-NN (k-nearest neighbor)邻近算法进行手写体分类识别。在 ART1的基础上，利用自然演化策略的方式改变原型生成技术对 MNIST 数据库的识别，验证了该技术能够很好权衡识别准确率、分类速度和手写体风格变化的稳定性。

关键词：手写体数字识别、原型生成、k-NN邻近、自适应共振理论、自然演化策略

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2211-2216