基于Fisher判别的改进WFCM分割算法

摘要：

针对 FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题，提出一种椒盐噪声电路图像分割的 WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断，粗略复原出原始图像直方图，找出波谷点作为图像的潜在分割点；根据 Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题，计算改进 WFCM算法的初始聚类中心；采用 WFCM算法对非噪声点进行分割，得到其隶属度值；依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值，获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明，改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。

关键词：椒盐噪声、电路图像、加权模糊 c均值聚类算法、图像分割、Fisher判别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金项目CSTC2011JJA4008;重庆市教委研究生教育教学改革基金项目yjg123040

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2174-2179,2200