基于小波和非局部的全变差中值先验重建算法

摘要：

针对最大后验法只能提供有限的局部先验信息,使重建图像出现阶梯状边缘伪影及过度平滑等问题,提出一种基于小波收缩和非局部的全变差(total variation,TV)中值先验重建算法。在中值先验分布重建算法的目标函数中加入降噪能力优异的TV先验,提出基于TV的中值先验(median prior,MP)重建算法；针对重建图像边缘依然不清晰且存在块状伪影的问题,利用平稳小波变换具有良好的时频局部特性和平移不变性的特点,在基于TV的MP重建算法的每次迭代中,进行小波收缩和非局部降噪,进一步优化图像。仿真结果表明,该算法可以获得高质量的图像。

关键词：全变差、中值先验、图像重建、小波变换、非局部

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山西省国际科技合作项目;山西省研究生优秀创新项目;山西省研究生优秀创新项目;中北大学研究生科技项目第十届;山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2152-2156