基于Mean Shift多特征融合跟踪的改进算法

摘要：

面对运动目标速度过快以及背景环境的变化,Mean Shift 算法跟踪性能会变差甚至丢失跟踪目标。针对该问题,提出一种改进的基于 Mean Shift多特征融合算法。以运动矢量来预测目标在下一帧中的位置,锁定运动目标；采用颜色特征和边缘特征的动态融合方法,避免环境变化给 Mean Shift跟踪算法带来的影响。以快速运动和复杂环境下的行人等为监控对象进行实验,实验结果表明,该算法有良好的鲁棒性。

关键词：Mean Shift、目标跟踪、运动矢量、特征融合、颜色特征、边缘特征

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2143-2146,2210