改进的尺度不变特征转换匹配算法

摘要：

为解决尺度不变特征转换匹配算法运行时间过长、匹配率不高的问题，提出一种改进的尺度不变特征匹配算法。在原经典的尺度不变特征转换匹配算法的基础上，引入二维 Mallat快速小波变换算法，重建图像的低频成分；对高斯金字塔组数进行调整，减少降采样次数；通过优化的随机抽样一致算法剔除误匹配点。MATLAB 仿真结果表明，改进后的算法减少了匹配耗时，提高了匹配率，优于原算法。

关键词：尺度不变特征转换、小波变换、高斯金字塔、降采样、随机抽样一致

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK20131107

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2129-2132,2142