基于小波分析的ARMA-SVR网络流量预测方法

摘要：

为提高网络流量预测精度，采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和，分别采用 ARMA模型和 SVR模型对细节信号和近似信号进行预测，将各部分的预测结果进行线性组合，得到最终的预测结果，在确保近似信号拟合精度的同时，避免细节信号的过拟合。将该模型和其它预测模型的预测误差进行仿真对比分析，分析结果表明，该算法能有效改善网络预测模型精度。

关键词：网络流量、预测、小波分析、自回归滑动平均、支持向量回归机、近似信号、细节信号

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2012CB215103;国家自然科学基金项目51377167

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2021-2025,2032