基于贝叶斯网络的发动机可视化故障诊断

摘要：

在研究发动机各类故障诊断的基础上，结合贝叶斯网络从数据中学习的方法，提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法，其充分考虑了先验知识，且能够根据实际样本数据对先验知识进行修正。以发动机W P7的故障为例，通过因果关系建立贝叶斯网络的可视化模型，结合先验知识进行参数学习和推理，实例结果表明，该模型及分析方法很好地反应了各部件或子系统的故障对于整个系统故障的影响以及各部件或子系统之间的依赖关系及依赖程度，有助于找出系统的薄弱环节和提高系统可靠性的途径。

关键词：发动机故障诊断、贝叶斯网络、可视化、参数学习、推理

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助基金项目61179048；中央高校基金项目ZXH2012D003；天津市支撑计划基金项目重点11ZCKFGX04100

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1908-1911,1916