模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用

摘要：

针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题，提出一种基于模糊分割灰关联的QAR（quick ac‐cess recorder）故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据，利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列，从中提取出待检测故障序列，计算待检测序列与标准序列间的灰关联度，根据最大关联度原则进行故障模式识别并确定诊断结果。仿真结果表明，该算法的预测结果与实际情况基本一致，具有简单可靠、诊断精度高等优点。

关键词：灰色关联、故障诊断、模糊、QAR数据、时间序列数据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金与中国民航联合基金项目61179063；国家自然科学基金项目61301245

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1896-1899,1965