基于PSO-SVM的小电流接地故障选线方法

摘要：

针对小电流接地系统，现有故障选线方法的精度不高，为此提出基于粒子群优化向量机（PSO‐SVM ）的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上，采用M atlab进行PSO优化算法仿真实验，根据不同的接地情况获得故障时各线路零序电流，利用小波包变换（WPT ）与傅里叶变换（FFT ）从零序电流中提取暂态分量、谐波分量、五次谐波分量作为PSO‐SVM输入特征进行训练，用训练好的SVM 对测试样本行检测，得到选线结果。仿真结果表明，该方法使学习训练速度加快、自适应能力增强、选线精度提高进，且其不受接地电阻、故障距离等因素影响。

关键词：粒子群优化向量机、小电流接地、故障选线、零序电流、小波包变换

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61104079

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1886-1890