基于差分曲率的偏微分方程图像降噪算法

摘要：

针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾，提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中，构造出新的扩散系数函数，其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声，使算法在去除噪声的同时，保留更多弱边缘和纹理等细节信息。实验结果表明，该算法与其它基于偏微分方程的图像降噪算法相比，在客观的质量评价方面，提高了图像的信噪比和峰值信噪比；在主观视觉效果方面，在滤除噪声的同时保留了更多的弱边缘等细节信息，该算法实现了较好的图像降噪效果。

关键词：图像去噪、偏微分方程、各项异性扩散、差分曲率、弱边缘

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071192、61271357、61171178；山西省国际合作基金项目2013081035；山西省研究生优秀创新基金项目2009011020-2、20123098；中北大学第十届研究生科技基金项目20131035

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1850-1854