基于颜色分割和LBP纹理检测的运动目标提取

摘要：

针对传统LBP纹理检测在运动目标提取中对原地或缓慢运动物体容易误判为背景的问题，提出一种基于颜色分割和LBP纹理检测的提取方法。主要思想分为3步：根据LBP纹理检测结果映射得到宏块级粗糙运动目标；根据K‐means颜色分割方法得到颜色分类信息；根据提出的宏块交叠机制，将颜色信息与运动信息进行融合，得到最终的提取结果。对比实验结果表明，该方法在保持良好的光照鲁棒性和阴影抵抗力的同时，可以有效改善运动目标空洞、背景融入等问题，满足实时要求。

关键词：运动目标提取、目标检测、背景差分、局部二值模式、图像颜色分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303114

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1825-1828,1864