不确定性数据的超球支持向量机分类方法

摘要：

针对区间不确定性数据的分类问题，提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息；建立超球支持向量机的不确定约束规划模型，将其转化为两层嵌套约束规划问题；通过上下两层子优化交替迭代寻优的方法求解最优超球面，利用泰勒展开法，直接推导下层子优化线性近似问题的最优解，以降低计算复杂度。实验结果表明，该方法具有较高的分类精度及较好的抗噪性和鲁棒性，适合解决区间不确定性数据多分类问题。

关键词：区间不确定性数据、超球支持向量机、超椭球凸集模型、非线性两层规划、分类

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目41362015；江西省自然基金项目20122BAB201045

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1778-1783