改进的灰色GM（1，1）预测模型

摘要：

为进一步提高灰色GM（1，1）模型的模拟精度和预测精度，分析传统GM（1，1）模型存在的缺陷，提出一种改进的GM（1，1）预测模型。对已有GM（1，1）模型的背景值构造公式进一步优化，基于最小二乘法原理改进模型初始值参数的选取策略。对比实验结果表明，改进的模型适用于低增长序列和高增长序列，拓宽了传统GM（1，1）预测模型的应用范围，提高了模拟精度和预测精度。

关键词：灰色系统、预测模型、背景值、贫信息、预测精度、初始条件

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金重点项目S2012020011071；广东省教育部产学研合作基金项目2012B091000037、2012B091000041；广州市科技计划基金项目2013J4300058；广东省高等院校学科建设专项资金科技创新基金项目2013kjcx0064

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1380-1384