基于混合高斯模型和帧差法的吸烟检测算法

摘要：

提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景，通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算，与背景相减获得运动目标区域；根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，对其颜色特征提取并进行分析，进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明，该技术不易受到周围环境的限制，灵敏度高、适用范围广。

关键词：视频吸烟检测、混合高斯模型、帧差法、运动目标检测、HSV颜色空间

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省科技攻关基金项目20090322004

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1290-1294,1336