10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.027
混合的SAR图像变化检测算法
为尽可能多地消除遥感图像变化检测过程中“伪变化”信息的影响,获得比较客观的感兴趣区域变化检测结果,针对遥感图像中SAR图像的特点,提出一种混合的SAR图像变化检测算法。对已配准好的图像进行Frost滤波,用邻域比值的方法构造差异图,对得到的差异图进行非下采样轮廓波变换(NSCT),对变换得到的高频子带和低频子带分别处理,用模糊C均值(FCM)聚类算法得到变化检测的结果。实验结果表明,该算法模型很好地保留了图像变化区域的细节,提高了变化检测准确性。
遥感图像、邻域比值、非下采样轮廓波变换、低频子带、模糊C均值聚类算法
TN911.73
教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目2012-1738
2015-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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