基于连通域的扭曲中文文本图像快速校正方法

摘要：

针对扭曲中文文本图像文字识别率不理想这一问题，提出一种基于连通域的文本图像快速扭曲校正方法。根据汉字结构特征合并连通域，实现切分文字；利用就近聚合文字的方法定位文本行，按行垂直校正每个文字位置，获得被校正的图像。实验结果表明，该方法校正速度快，对严重扭曲的中文文本图像能取得较好的校正效果，校正后图像的OCR识别率明显提高。

关键词：中文文本图像、扭曲图像、连通域、文字切分、就近聚合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371142；国家科技支撑计划基金项目2012BAH04F03；北京市自然科学基金项目4132026；北京市科技创新平台基金项目PXM2013014212000011

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1251-1255