基于直接评分与间接评分的协同过滤算法

摘要：

协同过滤面临着用户评分数据极为稀疏的问题，为改善不同稀疏程度数据上的推荐效果，提出基于直接评分与间接评分的协同过滤算法。针对直接评分，定义加权用户相似性和加权项目相似性度量标准，构造直接推荐用户集合与直接推荐项目集合，给出直接评分权重的计算方法；针对间接评分，构造相似评分集合，定义评分相似性度量标准。定义综合评分权重，在直接评分与间接评分的基础上得到最终推荐结果。大量实验结果表明，该算法在不同稀疏程度的数据上均具有较高的推荐质量。

关键词：推荐系统、协同过滤、直接评分、间接评分、综合评分

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61105045；北方工业大学科研人才提升计划基金项目CCXZ201303

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1228-1232