10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.022
基于直接评分与间接评分的协同过滤算法
协同过滤面临着用户评分数据极为稀疏的问题,为改善不同稀疏程度数据上的推荐效果,提出基于直接评分与间接评分的协同过滤算法。针对直接评分,定义加权用户相似性和加权项目相似性度量标准,构造直接推荐用户集合与直接推荐项目集合,给出直接评分权重的计算方法;针对间接评分,构造相似评分集合,定义评分相似性度量标准。定义综合评分权重,在直接评分与间接评分的基础上得到最终推荐结果。大量实验结果表明,该算法在不同稀疏程度的数据上均具有较高的推荐质量。
推荐系统、协同过滤、直接评分、间接评分、综合评分
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61105045;北方工业大学科研人才提升计划基金项目CCXZ201303
2015-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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