基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法

摘要：

为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题，提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣，将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣，利用改进的TF． IDF算法分析相关微博内容，利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分，得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明，综合分析用户及用户关注人的兴趣，可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。

关键词：微博、用户兴趣、用户关注人、个性化、词频-逆文档频率、基于内容、协同过滤

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303003；山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2013DX044；山东省自然科学基金项目ZR2011FQ029、ZR2011FL026

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1214-1218