基于信息属性的信息分发模型

摘要：

针对基于主题消息中间件系统队列插入效率不高、主题匹配精确性低的问题，对一种基于信息属性的信息分发模型进行研究。通过研究信息的属性，制定合理的优先级，采用基于优先级百分比的插入算法，提高消息入队的效率；依据信息属性对 XML 文档进行匹配，完成对订阅信息的匹配，提高订阅的精确性。实验结果表明，该模型能够提高信息分发效率与匹配精确性，解决了基于主题匹配模型的低效模糊问题。

关键词：消息中间件、信息属性、优先级、百分比算法、匹配

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61379080；国家科技支撑计划基金项目2013BAH45F02

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1073-1077