多属性单一趋势结构时序数据的聚类模型

摘要：

针对多属性单一趋势结构时序数据的特点，提出一种加权免疫遗传模糊 C 均值聚类方法。为确立相似度权值，建立权值优化模型，利用改进离子群算法对模型进行求解；针对传统模糊 C 均值初始中心敏感的问题，将免疫机理引入到遗传算法框架中，对模糊 C 均值进行改进。实例验证结果表明，权值优化模型是合理有效的，求解方法具有较高的收敛精度及速度，与其它方法相比，聚类方法具有较高的收敛精度。

关键词：趋势结构、时序数据、粒子群、免疫遗传、模糊 C 均值、聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1058-1062