基于改进收益分配的人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法收敛速度较慢和容易早熟的缺点，提出一种基于改进收益度的人工蜂群算法。采用分段函数的方法计算收益度，加大收益度之间的区别，更容易选中位置更好的蜜蜂进行更新；借鉴粒子群思想，在观察蜂的更新公式中增加全局最优个体的信息反馈，加快人工蜂群算法的收敛速度。在8个测试函数上的仿真和对比实验结果表明，在30维上有7个函数的测试结果优于其它算法，在5个函数上的 T 测试结果有显著提高，在函数维数加到60维时仍然有7个函数测试结果优于其它算法，将函数维数进一步加大到100维函时，该算法依然具有很强的鲁棒性和处理高维复杂函数的能力。

关键词：人工蜂群算法、群体智能算法、人工智能、收益度分配、粒子群算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目50904067

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1046-1050