先验图像约束的全变差正则化 CT 图像重建算法

摘要：

为解决基于先验图像的压缩感知 CT 图像重建算法中，当先验图像与待重建图像结构位置存在偏差时，无法得到良好结果的问题，提出一种先验图像约束的全变差正则化 CT 图像重建算法。选择与待重建图像类似的先验图像，计算先验图像中几种均匀介质的像素平均值作为先验信息；对投影数据进行 ART 算法重建，并加入非负约束，得到中间图像；将先验信息融入到基于全变差的最小化目标函数中，对中间图像进行优化；以上两步骤循环进行，直到满足收敛准则。采用 Shepp-Logan 体模进行仿真重建，仿真结果表明，该算法和 ART-TV、PICCS 算法相比，信噪比更高，误差更小，图像质量更优。

关键词：图像重建、先验图像、全变差、迭代重建、代数重建

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目30970866；广东省战略性新兴产业核心技术攻关基金项目2011A081402003；广州市战略性新兴产业重大专项基金项目2011Y1-00019

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：999-1003