移动平台上四邻域梯度阈值的 SIFT 匹配优化

摘要：

为提高基于 SIFT （scale invariant feature transform）图像匹配算法的匹配鲁棒性和效率，以便在仪器仪表等便携设备上使用，提出一种基于邻域梯度值分组的匹配方法。将特征点周围四邻域的最大梯度值作为特征之一，在 SIFT 特征匹配之前作为分组匹配依据。在 Android 移动平台上，对优化算法和传统算法进行对比实验，实验结果表明，改进后的SIFT 算法能够在保证匹配正确率的同时减少运算量，匹配速度可提高2至3倍。

关键词：尺度不变特征变换算法、图像匹配、四邻域、梯度阈值、移动平台

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目91120002

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：967-971