10.16208/j.issn1000-7024.2015.04.024
信号的 SVD 重建模型及其应用
以大数据低秩逼近与噪声消除问题为背景,针对信号近似表示与重建需要,提出信号在奇异值分解(SVD)基础上的低秩逼近线性模型。为使模型能够处理一维信号,从结构相似的角度出发引入3种结构矩阵构建模型,分析各自的结构特点;讨论信号 SVD 重建的通用算法及信号去噪声应用方法。进行 SVD 阈值去噪声及低秩逼近与小波阈值收缩去噪声的对比实验,实验结果表明了该模型在直观效果和均方误差、信噪比等统计特征方面的实用性。
奇异值分解、信号重建、模型、相似度、均方误差、信噪比
TP301.6(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科技基金项目KJ1400612;重庆市科委科技攻关基金项目CSTC2011GGB0023;电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金项目2012ECSC0208
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
962-966,971