基于改进混沌粒子群的特征提取方法

摘要：

为解决数据维数高、信息冗余导致的数据处理问题，提出基于改进混沌粒子群的最优特征提取方法。引入初始潜能的概念优化粒子群的初始化，降低传统的随机初始化导致的盲目性；在此基础上同时考虑粒子的适应度值和位置两个影响因素，对权重做出动态调整，调节空间范围搜索的能力，通过早熟判断机制，及时引入混沌变量避免局部最优。KDD-CUP99数据实验得到的分类正确率验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：标准粒子群、混沌粒子群、特征选择、数据分类、初始潜能、动态惯性权重、早熟判断

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373148；国家社科基金项目12BXW040；山东省自然基金项目ZR2012FM038、ZR2011FM030；山东高校科技计划基金项目J12LN21；山东省优秀中青年科学家奖励基金项目BS2013DX033

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：952-955,976