改进的模糊关联规则及其挖掘算法

摘要：

针对现有网络事件的关联规则未考虑到事件发生频度，导致不能完整准确反映事件关联关系的问题，采用模糊理论将事件发生频度引入到关联规则中，定义网络事件之间改进的模糊关联规则；在传统遗传算法的基础上，引入并改进兴趣度和相似度的概念，采用小生境技术调整适应度函数，提出一种基于改进模糊遗传算法的网络关联规则挖掘方法。实验结果表明，改进的模糊关联规则显著拓宽了关联规则的内涵及其挖掘范围，降低了关联规则冗余度；所提挖掘方法具有一定效率优势。

关键词：关联规则、数据挖掘、模糊关联规则、模糊逻辑、遗传算法

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA012704；郑州市科技领军人才醒目基金项目131PLJRC644

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：942-946