基于显著区域的行人检测算法

摘要：

针对经典行人检测算法（HOG＋SVM algorithm）因滑动窗口滑动次数过多引起的计算量过大问题，提出一种基于显著区域的行人检测算法。把提取的显著度和原图结合得出有效图，实现由整张图像行人检测到局部有效图行人检测的转变；用贝叶斯准则将有效区域和基于协方差的行人检测有机结合，达到在降低计算量的同时提高检测准确率的效果。在公开数据集INRIA上的实验结果表明，该算法降低了计算量，明显改善了误检率。

关键词：行人检测、显著区域、有效区域、协方差矩阵、贝叶斯准则

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61303114；中国博士后科学基金项目2013M530350；国家973重点基础研究发展计划基金项目2009CB320906；深圳市生物、互联网、新能源、新材料产业发展专项资金基础研究计划基金项目JC201104220203A

在线出版日期：2015-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：520-523