群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究

摘要：

针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足，提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中，通过分析，提取出影响其运动行为的属性，应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明，该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。

关键词：群体仿真、群体智能、路径自动评价模型、决策树、ID3

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272094、61202225、61373149

在线出版日期：2015-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：464-468