基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法

摘要：

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法.获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度.

关键词：图像分割、多阈值、聚类、最大值、最小值、局部区域

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国家科技支撑计划重点基金项目2011BAH25B041

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205