10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.036
基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法
针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法.获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度.
图像分割、多阈值、聚类、最大值、最小值、局部区域
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
科技部国家科技支撑计划重点基金项目2011BAH25B041
2015-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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