基于图像识别的建筑物三维重建

摘要：

为从彩色高分辨率的图像中提取出主要建筑物的位置信息并进行三维重建,提出一种结合2D和3-D信息识别建筑物,通过纹理集技术进行大规模3-D重建的方法.进行边缘检测,提取可用的短直线以及相应的2-D特征,对这些短直线进行逐级聚类得到候选屋顶集合;通过朴素贝叶斯分类器在候选屋顶集合中区分出不同的3D屋顶特征,以识别全局优秀的屋顶;根据屋顶的位置信息,在大规模的3-D场景中绘制出相应尺寸的模型,通过动态分配算法将建筑物纹理合并,减少纹理数量,从而减少纹理状态的切换.以航拍和卫星遥感彩色高分辨率图像进行实验,实验结果表明,该方法有优秀的识别正确率和3-D重建效果.

关键词：目标识别、边缘检测、霍夫曼变换、动态空间分配、渲染效率

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA011801

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-196,226