精子多目标跟踪的抗遮挡算法的研究与实现

摘要：

为解决计算机辅助精液分析（CASA ）系统中原版精子多目标跟踪算法在精子被白细胞或其它精子遮挡时，会产生检测失败和跟踪错误等问题，提出一种改进的抗遮挡算法。根据精子目标的面积和形态特征，判定遮挡的类型和发生期间，利用Kalman滤波对白细胞遮挡的精子进行虚拟定位跟踪，对精子互相遮挡的目标保持特征信息跟踪，在遮挡结束时重新匹配找回目标。实验结果表明，改进的算法能够成功跟踪到遮挡情况下的精子目标运动轨迹，提高了精子多目标跟踪算法的准确性和鲁棒性。

关键词：抗遮挡、目标识别、Kalman滤波、多目标跟踪、模板匹配、计算机辅助精子分析

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61300134

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4380-4385