基于ICA和GSPSO-SVM的人脸识别方法

摘要：

针对人脸识别中，利用粒子群算法训练支持向量机进行分类识别时存在易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出一种基于雁群优化算法的人脸识别方法。将主成分分析与独立成分分析相结合提取人脸特征，利用支持向量机进行分类，在分类识别的过程中，引入雁群优化算法以提高速度和效率。实验结果表明，与标准粒子群算法相比，改进的粒子群算法提高了人脸识别率，具有较快的识别速度。

关键词：人脸识别、主成分分析、独立成分分析、支持向量机、粒子群算法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2013011016-1；教育部博士点基金项目2011081047

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4302-4305,4310