云中基于蚁群算法改进的负载均衡策略

摘要：

针对云计算虚拟化资源中，提高资源利用率、负载均衡度的问题，在蚁群算法的基础上，提出云中节点间负载均衡的改进算法。前向蚂蚁检测节点的类型、记录节点信息，遇到负载节点时留下觅食信息素；后向蚂蚁依据循迹信息素追溯回负载节点，合理分配超载节点任务。所有蚂蚁不再更新自己的结果集，而是致力于更新单个结果集，在搜索过程中依据节点类型动态地修改路径信息素。在Cloudsim平台下进行的仿真实验验证了改进算法的有效性。

关键词：蚁群算法、云计算、负载均衡、信息素、云仿真

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省科技攻关基金项目20120321024-02

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4095-4099