基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测

摘要：

针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法.在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑.在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合.

关键词：健康指数、多距离形态相似度、相关向量机、状态评估、状态预测

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：总装预研基金项目9140A27020212JB 14311

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3997-4002,4039