基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法

摘要：

针对光照不均匀图像中的车牌定位问题,提出一种基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法.根据车牌特征,分别在HSV和RGB颜色空间对原始图像做直方图均衡化、二值化等预处理,得到两幅二值图像;根据字符跳变规律,在HSV颜色空间得到的二值图像中定位含有车牌的候选区域,在RGB颜色空间得到的二值图像中逐个提取候选区域并进一步确定车牌边界,从而提取车牌.实验结果表明,该方法能够对复杂背景和光照不均匀时的车牌图像做准确定位,在抗干扰性和灵活性两个方面性能均有显著提高,具有一定实用价值.

关键词：车牌定位、嵌入式Linux、HSV颜色空间、数学形态学、最大熵

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部、财政部科技惠民计划基金项目2012GS610101;陕西省自然科学基础研究计划基金项目2012JQ8030

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3908-3912