压缩感知在医学图像压缩中的应用

摘要：

调研压缩感知的数学理论基础和常用方法,包括稀疏变换、测量矩阵和重构算法,利用Matlab软件实现压缩感知实验,比较几种测量矩阵的性能,提出双阈值分块正交匹配追踪重构算法.根据图像不同区域信息量的不同,采取分块处理的方法并加入采样阈值,针对不同子图像块采取不同采样率,提高采样效率;加入判断阈值,降低重构效果对采样阈值的依赖.实验结果表明,该方法能够以较低的采样率实现较高的重构精度,使压缩感知在医学图像压缩方面得到了较好应用.

关键词：压缩感知、医学图像、图像压缩、测量矩阵、重构算法

所属期刊栏目：35

分类号：TN391.41(半导体技术)

资助基金：2012年江西省科技厅自然科学青年基金项目20122BAB211040;2012年华东交通大学校级基金项目12XX02

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3898-3902