基于M-序列检验的加密流量识别

摘要：

为更好地进行网络管理和网络安全维护,通过研究加密流量的内容统计特征,提出基于M-序列检验的网络数据随机性评估算法(network data randomness estimation,NDRE)以识别加密流量.采用M-序列检验方法对序列随机性进行量化;根据负载序列长度,自适应训练得到最优化参数集;利用最小风险贝叶斯准则,对加密流量进行识别.实验结果表明,与基于熵的方法相比,在控制一定计算复杂度的情况下,NDRE精确度有较大提高.

关键词：加密流量、流量识别、M-序列检验、随机性、贝叶斯准则

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2012CB315901、2012CB315906;国家863高技术研究发展计划基金项目2011AA01A103

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3712-3716