基于知识粒度的图像分割新算法

摘要：

为有效解决粗糙理论在边界域不能够变化因而无法适应图像信息复杂空间的相关性和不确定性的问题，提出基于变精度分层粒度模型的图像分割算法。以知识粒度为基础，引入分类误差精度，构造出具有不同置信阈值和分类质量的图像粒度结构；根据分割精度要求，确定单元粒度层，在该粒度层分析不同灰度级的重要度，进行相应的灰度核计算；通过差异度指数定义等价关系，实现相似区域合并，完成图像分割。分割实验结果表明，该算法降低了图像信息和时间的复杂度，提高了图像分割的并行性，为知识粒度在图像处理中的应用提供了新思路。

关键词：粗糙理论、图像分割、知识粒度、变精度、等价关系

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3563-3567