基于全局不变矩和分块主颜色的图像检索算法

摘要：

为充分发挥全局不变矩对图像形状信息着重考虑的优势，规避颜色直方图未曾考虑图像的空间位置以及常见分块策略忽略分块间的相互联系等弊端，提出一种改进的全局不变矩和分块主颜色相结合的图像检索算法。计算图像的全局不变矩，提取图像各分块主颜色，将两者进行归一化处理后进行线性加权求和，计算综合相似度。实验结果表明，该算法具有较高的检索精度，能够提高检索性能。

关键词：基于内容的图像检索、全局不变矩、分块主颜色、归一化处理、相似度计算

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西科技攻关基金项目20090322004

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3523-3526,3583