10.3969/j.issn.1000-7024.2014.10.006
基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型
为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3%,实用性较强。
微博、预测、用户兴趣、重复学习、遗忘曲线
TP393(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2011AA010603、2011AA010605
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
3367-3372,3379