意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析

摘要：

目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析.针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法.利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析.在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题.该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11％,召回率为78.37％,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性.

关键词：隐式情感、条件随机场(CRFs)、互信息(MI)、特征选择、信息增益(IG)、维吾尔语

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262064、60963017、61063026、61063043、61331011;国家社科基金项目10BTQ045、11XTQ007

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3295-3300