词袋模型中梯度方向离散精度阈值经验分析

摘要：

为避免常规构建词袋模型在选取梯度方向离散精度时存在的盲目性,以及解决不恰当离散精度构造出的词袋模型分类率不高的问题,研究在词袋模型中提取图像特征时梯度方向离散精度是否存在明显的阈值,使选取该阈值时能构造出最佳的词袋模型.基于面向稠密特征提取可快速计算的局部图像特征描述,选择不同的梯度方向离散精度分别进行大量实验,实验结果表明,存在一个明显、统一的阈值24,选择该阈值构造的词袋模型能够得到最高正确分类率.

关键词：图像分类、词袋模型、DAISY描述子、梯度方向、梯度方向离散精度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272094、61373149

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3270-3273