10.3969/j.issn.1000-7024.2014.09.037
大纹理图像多粒度分割新算法
针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法.在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系.对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势.
大纹理图像、面向对象分析、边界标记分布、标记合并、多粒度分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目41001251;河南省科技厅重点攻关基金项目132102210212;河南省教育厅科学技术研究重点基金项目13A520011;河南省青年骨干教师支持计划基金项目2011ggjs-145
2014-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3169-3172,3309