大纹理图像多粒度分割新算法

摘要：

针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法.在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系.对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势.

关键词：大纹理图像、面向对象分析、边界标记分布、标记合并、多粒度分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41001251;河南省科技厅重点攻关基金项目132102210212;河南省教育厅科学技术研究重点基金项目13A520011;河南省青年骨干教师支持计划基金项目2011ggjs-145

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3169-3172,3309